用户分析:如何研究90后网民形态

精神寄托zz

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2016-02-17 04:06

下面图老师小编跟大家分享用户分析:如何研究90后网民形态,一起来学习下过程究竟如何进行吧!喜欢就赶紧收藏起来哦~

今天群里一位华为的同学提意见说,分析的过程是有帮助的,不过感觉不够深入。于是有了这篇90后用户形态研究(第二期)。这一篇将试图从大量的事实数据案例中,寻找能够帮助我们了解这一群体的依据。

什么是90后?

90指的是90年代。90后说的就是1990年以后出生的人。与其他年代出生的人不同的是90后更具有青春的朝气与活力,随着时间的推移,90后正日渐成为社会的主力军。

为什么要关注90后?

按90年出生的来看,2010年他们已经即将迈入20岁。他们中间已经有不少考大学了,6岁上学+5年小学+4年中学+3年高中=18岁。上大学意味着这个群体已经有了初步的消费能力。我们看电影,他们也看电影。我们吃香喝辣的。他们也不在外面买着吃。我们上网购物,他们也会买。有消费就有利润,有利润就说明市场存在巨大的商机。做为一个企业,不提早关注90后这个爆炸的消费群体,必然错失第一桶金。关注他们就是关注企业的命运。

如何研究90后网民形态?

采取定性分析与定量研究结合的方法,根据艾瑞数据、中国互联网络信息中心 (CNNIC)最新网民报告、互联网实验室及百度搜索指数、站长统计类数据为依托,部分问卷调查或电话调查为手段,形成系统性的研究报告。

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90网民在整体网民的占比情况:

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提示:90 后网民在整体网民中的占比情况:90 后网民共2731.5 万占网民总数的13%。

其中,TGI 指标 = [目标群体中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例]*标准数100;某一类型网站周覆盖人数TGI 均值 = 各网站周覆盖人数TGI 的算数平均值。

90 后网民访问行为特征综述特征一:90 后网民对购物、娱乐及视频等网站类型的访问偏好较强,详见上一篇

另外,90 后集中度低的网站非常分散,仅供参考,综合门户是90后集中度较低的网站类型。

特征二:小型购物网站在90 后用户群体中的普及度高于整体网民。

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依次为淘宝、拍拍、当当、千寻、麦网、亚马逊等

上述现象表明,虽然大型购物网站(总体网民周覆盖人数排名居前的网站)中,90 后周度覆盖人数也居前列,但相对整体网民访问偏好不强;而对于小型购物网站(总体网民周覆盖人数排名居后的网站),虽然90 后周度覆盖人数大幅小于大型购物网站,但90 后周覆盖人数TGI 却大幅高于大型购物网站。根据上述事实可以得到如下结论:虽然大型购物网站90 后网民周覆盖人数大于小型购物网站,但对于小型购物网站,90 后网民的访问偏好要明显强于整体网民。(此现象分析源自iresearch)

(本文来源于图老师网站,更多请访问https://m.tulaoshi.com/pmsj/)

特征三:90 后网民对小型网站访问偏好性普遍存在,分布规律较随机。详见上一篇

90 后周覆盖人数集中的网站比较随机,无明显特征,并未得到有指导性或有价值的结论。

四项指标标准化后的层次聚类分析

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四项指标标准化后的层次聚类分析

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(本文来源于图老师网站,更多请访问https://m.tulaoshi.com/pmsj/)

各类别聚类网站的基本属性描述

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90 后网民在传统大网站的访问行为表现具有共同特征:

a. 对于事物的兴趣取向偏向娱乐化;

b. 必备信息媒体的选择偏向主流,而非必备信息媒体的选择偏好扮异自己,以彰显差异化;

c. 自身保护意识较强,喜欢与同龄人扎堆,特定媒体的人群聚集特点明显;

d. 心态开放,乐于接受新鲜事物,但深入和持续关注情况较差。

看看实际的例子吧:

很多大企业,已经发现了这类商机,分分开始发力90后的用户市场。

案例1,三星酷毕

眼下90后已经取代80后成为社会关注的焦点。在2009年中国国际信息通信展览会上,刚刚结束了媒体专访的卢基学在酷毕的展台前徘徊,他用带有韩国口音的中文问记者:你觉得这款手机怎么样?年轻人会很喜欢吧?

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案例2,李宁囧鞋

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面对90后,很多企业以往对消费者的经验、方法都要重新升级。透过报告可以发现,90后的确有着独特的消费特征。90后钟爱第一品牌,但是当李宁囧鞋问世后一样受到他们热烈追捧,第二、第三品牌把握机会一样会拔得头筹。同时一些被我们忽视的行业很可能爆发出巨大的商机,90后喜欢个性化饰品。据台湾总研社前总裁林资敏介绍,在台湾美容美发、饰品等行业,90后率先引发了消费热潮。

相关评论:李宁的囧鞋。。很囧很强大

李宁运动囧鞋卖断货东方卫报数字报刊

案例3,苹果,IPAD

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90后比以往任何一个代际的人群拥有更多的消费资源,据胡润百富榜统计,60后企业家拥有中国财富的39.21%,而90后的父母正是这一代人。

关注90后消费更应该关注他们可能掀起的消费新趋势。而策划们、数据分析师、网页设计师、企业都更应该抓住这一群体,研究这一群体的用户形态。

感谢您的阅读,敬请留言。希望对您有所帮助 ^_^

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