首都机场启动“人脸识别”安检系统
人脸识别系统对于大家来说已经不陌生了，从以前的手机锁频人脸开锁、交税等领域到如今的安检，可以说技术上已经比较成熟了。人脸识别便于统计管理，能够更好的对事寻人，也避免了人工统计数据丢失的情况。日前首都机场已经开启了人脸识别安检系统，相信以后其他省份城市机场也会相应的启动这一项技术。
（本文来源于图老师网站，更多请访问https://m.tulaoshi.com/feiji/）首都机场在全国率先启动“智能旅客安检系统”。昨天下午，在首都机场2号航站楼国内出港的2号安检通道里看到，新上岗的智能安检系统已经大大减轻了工作人员的压力。
在身份检查环节，旅客一共需要经过“两道门”的核验，过去的人工证件检查岗已经换成了机器查验。第一道门的机器可以对旅客的登机牌和身份证进行核验，第二道门则用来进行人脸拍照，实现身份比对。“由于目前该系统还未和整个航站楼的系统连接，2号航站楼又有盖章核查的要求，因此目前在智能身份核查岗还安排了一名工作人员进行后期的盖章核查工作。”首都机场工作人员表示。
在随身行李的安检部分，安检行李传送带加长分区配备了一排上下分组的摄像头。使用时，旅客只需把行李放在筐内再面对摄像头看一下，然后将行李筐推上传送带即可。该系统会在1分钟之内完成安全识别和处置，实现旅客信息和行李信息的绑定。
一旦发现问题行李需要开包复查时，复查岗工作人员面前的显示屏可以直接显示出问题行李的主人姓名和照片。有了系统帮助，遇到过检人员太多、现场比较混乱的情况，工作人员再也不用扯着脖子到处喊“这是谁的行李!”而是可以直接叫出旅客名字，请对方配合开包检查。
人脸识别是什么
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
生物特征识别技术所研究的生物特征包括人脸、指纹、手掌纹、掌型、虹膜、视网膜、静脉、声音(语音)、体形、红外温谱、耳型、气味、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字、步态)等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、静脉识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。
人脸识别有哪些类型
几何特征的人脸识别方法
几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系(如相互之间的距离)。这些算法识别速度快，需要的内存小，但识别率较低。
基于特征脸(PCA)的人脸识别方法
特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法，KL变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基，保留其中重要的正交基，由这些基可以转成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性，就可以将这些投影用作识别的特征矢量，这就是特征脸方法的基本思想。这些方法需要较多的训练样本，而且完全是基于图像灰度的统计特性的。目前有一些改进型的特征脸方法。
神经网络的人脸识别方法
神经网络的输入可以是降低分辨率的人脸图像、局部区域的自相关函数、局部纹理的二阶矩等。这类方法同样需要较多的样本进行训练，而在许多应用中，样本数量是很有限的。
弹性图匹配的人脸识别方法
弹性图匹配法在二维的空间中定义了一种对于通常的人脸变形具有一定的不变性的距离，并采用属性拓扑图来代表人脸，拓扑图的任一顶点均包含一特征向量，用来记录人脸在该顶点位置附近的信息。该方法结合了灰度特性和几何因素，在比对时可以允许图像存在弹性形变，在克服表情变化对识别的影响方面收到了较好的效果，同时对于单个人也不再需要多个样本进行训练。
线段Hausdorff 距离(LHD) 的人脸识别方法
心理学的研究表明，人类在识别轮廓图(比如漫画)的速度和准确度上丝毫不比识别灰度图差。LHD是基于从人脸灰度图像中提取出来的线段图的，它定义的是两个线段集之间的距离，与众不同的是，LHD并不建立不同线段集之间线段的一一对应关系，因此它更能适应线段图之间的微小变化。实验结果表明，LHD在不同光照条件下和不同姿态情况下都有非常出色的表现，但是它在大表情的情况下识别效果不好。
支持向量机(SVM) 的人脸识别方法
近年来，支持向量机是统计模式识别领域的一个新的热点，它试图使得学习机在经验风险和泛化能力上达到一种妥协，从而提高学习机的性能。支持向量机主要解决的是一个2分类问题，它的基本思想是试图把一个低维的线性不可分的问题转化成一个高维的线性可分的问题。通常的实验结果表明SVM有较好的识别率，但是它需要大量的训练样本(每类300个)，这在实际应用中往往是不现实的。而且支持向量机训练时间长，方法实现复杂，核函数的取法没有统一的理论。
人脸识别用于哪些地方
公证处应用
针对证件冒用套用等问题，从2015年9月分开始，深圳前海公证处从德生科技引进了一套人脸指纹身份证验证一体机，每一个公证当事人都要经过这套机器的验证。任何假证、冒用套用他人证件的情况都会被查出来。
考场应用
目前，德生考场人脸识别系统已应用于部分地区的人事局举办的资格考试和各种中小型职称认证考试中。今年3月，北京市石景山区事业单位公开招聘考试就启用了考场人脸识别系统来进行考生身份核验，668名考生必须“刷脸”通过后方能参加考试。此考点率先使用了考生人脸识别系统替代人工，核查考生信息。这是北京市首次在人事考试中使用“人脸识别”生物技术核对考生身份，预计这一高科技防作弊措施2016年将在北京全市人事考试机构中广泛使用，考场人脸识别系统得到了试点考务单位的一致认可。希望该系统能够在全国各大地区推广开来，为考场管理做出更大的贡献。
税务局应用
为了降低办税风险，提高办税效率，真正创造安全的纳税环境，今年五月份，广东省惠州市国税局采用了德生科技研发的“实名易”人证识别一体机，实现“人脸+指纹+身份证”多重验证，进一步确保办税人的“人证合一”且“证件有效”。
招聘应用
为了规避用工风险，维达力实业有限公司就采用了德生科技研发的“实名易”人证识别产品进行企业招聘，实现核验人与身份证的一致性，做到真正程度上核实应聘者的身份。
安全检查口应用
二代身份证存在不能注销的风险，早在几年前很多安检关口已经开始着手解决这个问题，尤其是一些机场、渡口、车站、景区等对身份证真实性要求非常高的安全检查口，很早就开始使用德生人证识别核验的机器进行身份证的审核，反馈的效果非常好。厦门鼓浪屿码头早就应用了德生研发的人证识别产品TSR-V2，为旅客提供最专业的人证核验比对服务。
酒店租赁
服务器版的“远程在线人证比对”，使用过程中与终端产品并无太大区别。只需要将电脑对接的人证比对服务器，安装一个摄像头，一台身份证阅读器，就可以实现人证比对功能。且人脸识别的时间小于1s，验证数据也会自动上传云平台，并可以随时导出。查阅方便，管理简单。
总结：人脸识别系统现在运用的领域已经非常多了，这一大技术的突破将人们的日常信息安全提升了一个等级，很多大公司已经逐渐的运用起了这项技术。在今后人脸识别技术将会更进一步的突破，在细节上会实现更好的一个识别区分。以上就是图老师带给大家的关于人脸识别系统相关知识，喜欢的就收藏吧！
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