【图】Oracle数据库共享连接和专用连接方式比较

　　在专用连接方式中，每一个连接到数据库服务器的客户端请求，服务器会和客户端之间建立起连接，这个连接用于专门处理该客户端的所有请求，直到用户主动断开连接或网络出现中断。在连接处于空闲时，后台进程PMON会每隔一段时间，就会测试用户连接状况，如果连接已断开，PMON会清理现场，释放相关的资源。专用连接相当于一对一的连接，能够快速的响应用户的请求。当然，在连接的时候，首先要创建PGA（Program global area），参数pga_aggregate_target 决定可以由所有服务器进程使用的内存的总量，参数workarea_size_policy 决定是用手动管理还是自动管理。如：

SQL show parameter pga_aggregate_target
NAME　　　　　　　　　　　　　　　　 TYPE　　　　VALUE
------------------------------------ ----------- --------
pga_aggregate_target　　　　　　　　 big integer 10485760
SQL show parameter workarea_size_policy
NAME　　　　　　　　　　　　　　　　 TYPE　　　　VALUE
------------------------------------ ----------- ------
workarea_size_policy　　　　　　　　 string　　　AUTO

　　而Pga由三部分构成，其中有可以配置的 sort_area_size，还有会话信息，堆栈空间。

　　sort_area_size是用户用来排序的内存空间：

SQL show parameter sort_area_size
NAME　　　　　　　　　　　　　　　　 TYPE　　　　VALUE
------------------------------------ ----------- ------
sort_area_size　　　　　　　　　　　 integer　　 524288

　　如果排序的数据量比较大，排序空间不够用，这时Oracle通过专用算法，对数据进行分段，分段后的数据转移到临时表空间中，在临时表空间中进行排序，完成后，再合在一起，返回给请求的用户。这是大排序为什么使用临时表空间的原因。

　　在专用连接中，连接所需要的资源全部在PGA中分配。该内存区为指定连接私有，其它进程不能访问。

　　专用连接采用一对一的连接方式，能很的响应用户的请求，但是，如果连接用户太多时，由于要对每一个连接分配资源，因此，连接数受硬件限制比较大。为了克服这种情况，Oracle 提出了共享连接的连接方法，即用一个服务器的进程响应多个用户连接，与专用连接不同有连接时才创建PGA不同，共享连接在实例一启动，就分配指定数量的服务器进程，所用户的连接，以排队的方式，由分配器指定给服务器进程，其它的进程排队等待。只要用户的请求一执行完，就会马上断开连接，分配器会把空闲的服务器进程分配给其它排除的进程。

　　采用共享连接可以有效的提高服务器资源的利用率，但是对一个分配器，只支持一种协议，每个分配器有自已的排队队列，在请求的任务完成后，由分配器将操作结果返回给相应的用户进程。但是共享连接的建立，需要Oracle的监听进程、分配器、共享服务器进程才能共同完成一个连接的创建，所以连接的分配也需要一定的时间和资源。

　　在共享连接中，sort_area_size 将在 SGA 的 Large_pool 中分配。

　　上面所说的是两种连接的创建方法和管理方法，在理想的情况下，对于长事务或大事务，使用专用连接，可以有效的提高系统的性能，减少用户等待和事务的排队，提高系统的利用率。对于超短事务和短事务、小事务，使用共享连接方式，可以在资源与效率之间达到一种平稀。比如对于OLTP 系统，使用专用连接，而对于网站等，可以使用共享连接。

　　那么，能不能在OLTP系统中使用共享连接呢？如果能使用，那么，能不能提高性能呢？

　　OLTP系统，一般而言，有较多的长事务和大事务，如用户的某几步操作，必须作为一个事务。对于这种情况，我们分析一下，看看，会发生什么样的情况：

　　分析首先有一个前提，那就是用户请求数要大于共享服务器进程数，否则，减去分配器管理性能支出，共享连接的性能要低于专用连接。

　　如果用户请求数大于共享服务器进程数，那么肯定有请求是在排队，假定目前一个共享服务器进程正在执行一个长事务，那么请求队列就要一直等，直到当前的事务结束。从用户请求的角度看，很明显，响应的时间加长了。从服务器角度看，我们先看一下由网友 WESTLIFE_XU 提供的实例：

　　共享连接和长事务是背道而驰的，长事务的共享连接会造成shared 进程的严重排队，造成性能的严重下降,给你看一个极端的例子,以前的同事公司的。

　　代码: