利用C++实现哈夫曼算法
下面,图老师小编带您去了解一下利用C++实现哈夫曼算法,生活就是不断的发现新事物,get新技能~
class hNode
{
public:
friend bool operator (hNode n1,hNode n2); //定义了大于符号,供优先队列排列使用
hNode(string d="",int i=0,hNode* l = NULL,hNode* r =NULL):left(l),right(r),data(d),value(i){}
hNode* left;
hNode* right;
string data; //储存的字符串
int value; //字符串出现的次数
};
bool operator (hNode n1,hNode n2)
{
return n1.value n2.value;
}
因为只是算法课的小作业,所以我也不准备为hNode定义完整的二叉树操作,仅仅只是存放数据的对象,所以只有一个构造函数,并且所有的data member都是公有的。
这此写这个算法会遇到大麻烦,主要因为是用了std::priority_queue容器。当时考虑到在哈夫曼中要每次挑选两个频率最小(即出现次数最小,我那个hNode里的value是出现的次数),很自然的就想到了std::priority_queue容器,优先队列每次都会弹出队列中权值最高的元素,这个特性无疑是实现哈夫曼算法的最佳选择。然而因为第一次用std::priority_queue容器,结果出了不少问题,好在最后都一一解决,也学到了不少东西。
初步的设想是这样的,先把所有的hNode对象都压入优先队列中去,然后每次弹出两个,组成一个新的结点,再把新的结点压入队列,重复这一步骤,当队列中只有一个元素时,哈夫曼树也就完成了。像这样:(是错的,可别学)
while(...)
{
std::priority_queuehNode q;
.....
hNode h1 = q.top();
q.pop();
hNode h2 = q.top();
q.pop();
hNode r;
r.left = h1;
r.right = h2;
r.value = h1.value + h2.value;
q.push(r);
}
然而遭遇的第一个问题是,STL的所有容器的的插入都是基于by value语义的,也就是要生成一个对象的副本放在容器中。这样的后果就是hNode的left,right指针都指到不知道什么地方去了。大家可以稍微画几个图试一下,就知道出了什么问题了。考虑一下后,发现如果队列里存放hNode的指针,就不会出现这个问题了,于是改写成:
hNode* makeTree(priority_queuehNode* pq)
{
hNode* p1 = NULL;
hNode* p2 = NULL;
hNode* r = NULL;
while( !pq.empty())
{
p1 = pq.top();
pq.pop();
if (pq.empty())
{
r = p1;
return r;
}
p2 = pq.top();
pq.pop();
r =new hNode;
r-left = p1;
r-right = p2;
r-value = p1-value +p2-value;
pq.push(r);
}
return NULL;
}
然而马上遭遇了第二个问题。std::priority_queue在判断优先关系的时候,直接比较指针的地址,而不是指针指向的对象的大小关系。而指针不是类,我没办法重写指针的比较操作。程序陷入了困境之中。std::priority_queue默认使用Greater模板来生成一个function object来对元素进行比较,我试图为Greater写一个hNode*的特化版本来改变优先队列对hNode*的比较,然而也没有成功。山重水复疑无路之时,突然想到为什么不直接为优先队列写一个function object来替代Greater不就可以了吗?赶快写下如下代码:
struct phNodeComp
{
bool operator () (const hNode*& left,const hNode*& right) const
{
return left-value right-value;
}
};
然后把std::priority_queue的申明变为:
priority_queuehNode*,vectorhNode*,phNodeComp pq;
终于把这个问题给解决了。看样子仅从书本上获得的知识是不牢靠的,一定要自己实践了才会有真正的认识。