如何推算最佳受孕时间?
受孕时间也是决定优生优育的一个关键点,因此很多夫妻在怀孕前的准备工作中都会推算最佳受孕时间,受孕时间的推算方法有哪些?如何推算最佳受孕时间?
9-10月份受孕较为合适。由于9-10月份正值秋高气爽,气候温暖舒适,睡眠食欲不受影响,又是水果问世的黄金季节,对孕妇营养补充和胎儿大脑发育十分有利。怎样推算最佳受孕时间?
一般来说,从每月排卵前3天至排卵后1天,是准妈妈最容易受孕的时期,因此医学上称为易孕阶段。准爸爸和准妈妈如果抓住这个时机,就可以成功受孕。但是如何才能知道什么时候是自己的排卵日呢?应豪医生推荐以下两种方法供准妈妈参考:
一、日程推算法
一般来说,准妈妈的排卵日是在下次月经来潮前12-16天(平均为14天)。具体的日期可以通过日程推算法来计算。主要方法是根据以往12个以上的月经周期记录,来推算出目前周期中的易孕期和不易受孕期。公式如下,请参考:
1、以往最短周期天数-19=排卵前不易受孕期的末一天。次日就是易孕期的第一天。
2、以往最长周期天数-10=排卵后易孕期的末一天。这样可以算出易孕期的具体日期。
(本文来源于图老师网站,更多请访问http://m.tulaoshi.com/yunqian/)一般月经时间正常的女性通常周期为28天。准妈妈可以根据自己月经的情况进行日程计算。
二、基本体温测量法
体温法是一种比较觉的测量排卵日的方法,因为一般来说,女性在排卵这天身体的基础体温会突然下降,而后几天体温则比基础体温上升0.3-0.5度。
建议准妈妈购买www.Tulaoshi.com一个体温计,每天在睡觉前甩到35℃以下,测量的方法就是每天一醒来(8个小时睡眠后)不做任何运动,立即测量体温,因为任何动作都可能使体温升高而产生误差,所以必须在不运动的情况下完成测量,至少持续14天,最好是一起坚持测量下去,并记录下来、画出曲线图,以便掌握体温上升、下降的规律,来确定自己的排卵日
(本文来源于图老师网站,更多请访问http://m.tulaoshi.com/yunqian/)千万不要受孕的10个时间段
(图老师整理)生育一个健康聪明的宝宝少不了要做孕前的准备工作,可能很多夫妻不了解,怀孕是讲究时机的,有些时间段不适合受孕,本文将为您详细介绍。
一、忌近期内情绪波动或精神受到创伤后(大喜,洞房花烛夜;大悲,丧亲人;意外的公伤事故等)受孕。
二、忌烟酒过度,吸烟和饮酒后不宜马上受孕。
三、忌生殖器官手术后(诊断性刮宫术、人工流产术、放、取宫内节育器手术等)恢复时间不足6个月受孕。
四、忌产后恢复时间不足6个月受孕,以免影响体质的恢复。
五、忌脱离有毒物品(例如:农药、铅、汞、镉、麻醉剂等)后随即受孕。
六、忌照射X线、放射线治疗、病毒性感染或者慢性疾病用药,停用时间不足3个月受孕。
七、忌口服或埋植避孕药停药时间不足3个月受孕。据报道,避孕药物对体细胞的染色体有一定影响,因为可增加体细胞姊妹染色单体的交换频率。
八、忌长途出差,疲劳而归不足两周受孕。
九、忌奇寒异热、暴雨雷鸣时受孕。因为雷电可以产生极强的射线,致使生殖细胞的染色体发生畸变。
十、忌月圆之夜性交受孕,以免产生低智或者畸形儿。
女性准备健康怀孕应少碰垃圾食品
垃圾食品中含有大量的反式脂肪酸,对人体有很大危害,特别是对孕妇。
研究者发现,如果希望怀孕的妇女每天摄入食物总热量的2%来自于反式脂肪,而不是碳水化合物或来自于葵花子油等食物中的不饱和脂肪,那么,这些妇女因排卵减少而导致不孕的几率将比其他人高70%以上。
据《美国临床营养学杂志》最新一期报道,美国哈佛大学公共卫生学院的研究者们对1.85万名准备怀孕的妇女进行了调查,结果发现她们中438人因无法排卵而不易受孕。研究者发现,如果希望怀孕的妇女每天摄入食物总热量的2%来自于反式脂肪,而不是碳水化合物或来自于葵花子油等食物中的不饱和脂肪,那么,这些妇女因排卵减少而导致不孕的几率将比其他人高70%以上。
一般来说,一名妇女一天大约从食物中摄取2000卡路里热量,如果来自反式脂肪的热量占2%,那就意味着她每天要摄入4克反式脂肪。要达到这一数量可谓轻而易举,一个馅饼加几根薯条或一个油炸圈饼就够了TuLaoShi.com。主导这一研究的若尔热·查瓦罗博士建议说,准备怀孕的妇女应小心摄入反式脂肪食物,同时戒烟并保持合理体重,尤其是那些患有多囊卵巢综合征的妇女。
研究人员还没有找到反式脂肪导致排卵问题的原因所在,但他们认为,可能是反式脂肪引起胰岛素敏感,而胰岛素水平不正常则能导致不孕。脂肪分为不饱和脂肪和饱和脂肪两大类。植物脂肪多为不饱和脂肪,动物脂肪和少数几种植物脂肪(如椰子、棕榈)属饱和脂肪。大多反式脂肪是植物脂肪经氢化加工而成,是人造饱和脂肪的一种,广泛应用于面包、饼干、各式西点、薯片、薯条和色拉酱中。反式脂肪没有营养价值,却可以延长食品的保质期。曾有研究发现,反式脂肪可导致癌症、关节炎和心血管病等多种疾病。