跟我学MS SQL Server(8)

子曰无咎

子曰无咎

2016-02-19 19:38

今天给大家分享的是由图老师小编精心为您推荐的跟我学MS SQL Server(8),喜欢的朋友可以分享一下,也算是给小编一份支持,大家都不容易啊!

  (八)数值数据类型

  SQL92标准定义了若干种基本数据类型,它们是SQL数据库中各种数据类型的基础。在《字符串数据类型》一文中,我们已经详细讨论了SQL92标准所定义的字符串数据类型。现在,我们来进一步讨论数值数据类型。

  你最好开始尝试使用不同数据库实现方法并在它们传递数据,这样可以加深你对数值数据类型的理解。本文将给你一个数值数据类型的概要,你可以结合你的数据库的文档资料来学习。

  在字符串、数值、datetime和interval这四种数据类型中,数值型的种类最多,约束也最多。在不同数据库实现方法之间交换数据时,数值型的精度也最容易降低。Oracle和SQL服务器之间的实现分歧(同样的数据类型长度不同)导致它们之间的数据传递过程会截短数字、改变它们的数值。因此,在移植程序前,你有必须很明确的了解两个平台间的数据定义差异,以及危及数据精度的风险。

  谨记上述警告后,让我们看看SQL92标准的数值类型

  基本数值类型

  与数值有关的类型统称为数值类型。所有的数值都有精度,精度指的是有效数字位数。有的数值还有标度值(scale value),它用来指示小数点右边的最小有效数字位数。例如,数字1234.56的精度为6,标度值为2,可以定义为NUMERIC(6,2)。

  每一个数据库实现方法都有关于如何近似数值或者截短数值的规则。除了提供获取数值长度和其它数值处理所需的属性外,SQL92提供了内建函数,如加、减、乘、除等。所有的数值类型之间都可以互相比较、互相赋值。尽管实现方法不同,但是它们有一个的共同点,即它们的结果一般都保留最大精度。

  NUMERIC

  用法:NUMERIC(精度,标度值)

  是一种精确数值类型,即它是数字的值的文字表示。(可以对该数字进行取舍或者截取以符合指定精度,标度值由预定义的规则确定。)

  为了符合标度值指定的小数数字位数,舍去多余的小数部分,舍入过程采用十进制。

  数字的总长度等于精度,如果标度值大于0(有小数部分),则长度加1。

  小数部分的位数要符合标度值。

  DECIMAL | DEC

  用法:DECIMAL(精度,标度值) | DEC(精度,标度值)

  是一种精确数值类型。

  用十进制。

  数字的总长度等于精度,如果标度值大于0(有小数部分),则长度加1。

  小数部分的位数不得小于标度值,小数位数的上限由数据库提供商设定。

  INTEGER | INT

(本文来源于图老师网站,更多请访问https://m.tulaoshi.com/bianchengyuyan/)

  用法: INTEGER(精度)

  是一种精确数值类型。

  使用二进制或者十进制,这基于表示该数值的二进制位(bit)的个数(这是implementation-specific,与SMALLINT对应)。

  标度值恒为0。

  数据库供应商对其定义了最大精度和最小精度。

  供应商可能会提供的默认精度。

  SMALLINT

  用法:SMALLINT(精度)

  是一种精确数值类型。

  位数取舍方法与INTEGER (二进制或者十进制)相同。

  标度值恒为0。

  最大精度等于或者小于INTEGER的最大精度。

  FLOAT

  用法:FLOAT(精度)

  是一种近似数值类型,即对一个指定的数值用指数形式表示出来,如1.23e-45(等于),该数值类型的取舍和截短方法大多由数据库提供商定义。

  当取舍时,使用二进制精度。

  精度表示使用的最小位数,最大精度由数据库提供商设定。

  REAL

  用法:REAL

  是一种近似数值类型。

(本文来源于图老师网站,更多请访问https://m.tulaoshi.com/bianchengyuyan/)

  使用二进制精度,最大精度由数据库提供商设定。

  其默认精度必须小于DOUBLE PRECISION的默认精度。

  DOUBLE PRECISION

  用法: DOUBLE PRECISION

  是一种近似数值类型。

(本文来源于图老师网站,更多请访问https://m.tulaoshi.com/bianchengyuyan/)

  使用二进制精度,最大精度由数据库提供商设定。

  其默认精度必须大于PRECISION的默认精度。

  相关理论

  数据库提供商在基本数据类型的基础上创建了你实际需要的数据类型。对数值类型来说,它可以包括同名的数据类型,如INT、REAL,也包括为了满足特定场合或者用途而创建的新数据类型。

  在我们的下一篇文章,我们将讨论datetime和interval数据类型。

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