谈ADO访问不同数据库的差别

zhab2003

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2016-02-19 17:50

今天图老师小编给大家展示的是谈ADO访问不同数据库的差别,精心挑选的内容希望大家多多支持、多多分享,喜欢就赶紧get哦!

   Microsoft公司提供了统一的数据访问接口ActiveX Data Object,简称ADO。但实际应用编程中,访问不同的数据库,如Access、SQL Server或VFP,会存在一些“细微”差别,常常有这样的情况,用ADO对象访问某一数据库的程序都调试通过了,但用同样的程序访问其他数据库就存在这样或那样的问题,反之也一样。这种差别就笔者来看好像没什么意义,因为都是一个公司的产品;虽然这种差别不多,但要搞清它的来龙去脉,足以使用户忙乎一阵子,a无端增加了用户的负担。下面,本文就谈谈有关SELECT语句在访问不同数据库方面的一些差别。

   在SQL Server、Access、VFP三个数据库中分别有以下的这样一个表名都为“Employee”的数据表。如图1所示。


图1

   访问日期型字段的差别

   在大多数情况下用SELECT语句分别去访问这三个数据库的这张表,没有什么区别,即你若编写了访问SQL Server数据库的SELECT语句,同样可用于访问Access数据库或VFP数据库,只要将连接的数据源改一改即可。但你若要对“出生年月”这一日期型字段进行查询的话,问题就来了,例如要查询1980年1月1日至1985年12月31日的员工资料,访问SQL Server中的数据表的语句是:

   Select * from employee where 出生年月 between '1980-01-01' and '1985-12-31'

   如果想当然地用这条语句去访问Access数据库那就大错特错了,必须加上函数DateValue(),正确的写法如下:

   Select * from employee where 出生年月between DateValue('1980-01-01')and DateValue('1985-12-31')

   如果要访问VFP日期型字段又必须采用以下这种写法:

   select * from employee where 出生年月 between {^1980-01-01} and {^1985-12-31}

   以上是SELECT语句对于访问不同数据库的日期型字段的差别,不了解这种差别,你会被搞得晕头转向,不知错在哪里。

   统计方面的差别

(本文来源于图老师网站,更多请访问https://m.tulaoshi.com/bianchengyuyan/)

   对上例的Employee数据表,按部门统计总工资和人数,就用VB来编写一段统计和显示的代码,若已经建立了连接对象Conn,记录集对象RS,并已连接到某一数据源,具体代码如下所示:

   打开连接对象Conn '可打开SQL Server、Access、VFP数据源

   conn.CursorLocation = adUseClient '建立游标至客户端

   ……

   rs.Open "select 部门, sum(工资), count(*) from employee group by 部门", conn

   Set DataGrid1.DataSource = rs

(本文来源于图老师网站,更多请访问https://m.tulaoshi.com/bianchengyuyan/)

   '将Rs绑定到DataGrid1控件并显示

   ……

   可以看到分别访问SQL Server、Access、VFP这三个不同的数据库中的Employee表所产生的统计表的字段名各不相同,(如图2、图3、图4)。对SQL Server中的数据表统计不产生字段名;对Access中的数据表统计产生了诸如“Expr1001”、“Expr1002”等的统计字段名,而对VFP 中的数据表统计则产生“sum_工资”、“cnt”的统计字段名。这虽然不是很大的问题,也不会像上例那样如果写错日期型字段的格式,程序会终止运行,但毕竟有所不同,知道了这些由来可以在编程中避免这些“细微”的差别所带来的诸多烦恼。


图2

图3

图4

  要解决这一问题,使访问不同的数据库有统一的代码和统一的显示界面,那就在写SELECT语句时一定要在统计字段后面加上as 列名,该列名可任取,如下例修改后的代码:

   ……

   rs.Open "select 部门, sum(工资) as 总工资, count(*) as 人数from employee group by 部门", conn

   ……
   修改后的代码执行后如图5所示,以后若想调用统计字段,只要调用“总工资”或“人数”即可。


图5

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