1、字段类型。
varchar(max)nvarchar(max)类型的引入大大的提高了编程的效率，可以使用字符串函数对CLOB类型进行操作，这是一个亮点。但是这就引发了对varchar和char效率讨论的老问题。到底如何分配varchar的数据，是否会出现大规模的碎片？是否碎片会引发效率问题？这都是需要进一步探讨的东西。
varbinary(max)代替image也让SQL Server的字段类型更加简洁统一。
XML字段类型更好的解决了XML数据的操作。XQuery确实不错，但是个人对其没好感。（CSDN的开发者应该是相当的熟了！）
2、外键的级联更能扩展
可能大部分的同行在设计OLTP系统的时候都不愿意建立外键，都是通过程序来控制父子数据的完整性。但是再开发调试阶段和OLAP环境中，外键是可以建立的。新版本中加入了SET NULL 和 SET DEFAULT 属性，能够提供能好的级联设置。
3、索引附加字段
这是一个不错的新特性。虽然索引的附加字段没有索引键值效率高，但是相对映射到数据表中效率还是提高了很多。我做过试验，在我的实验环境中会比映射到表中提高30%左右的效率。
4、计算字段的持久化
原来的计算字段其实和虚拟字段很像。只是管理方面好了而已，性能方面提高不多。但是SQL2005提供了计算字段的持久化，这就提高了查询的性能，但是会加重insert和update的负担。OLTP慎用。OLAP可以大规模使用。
5、分区表
分区表是个亮点！从分区表也能看出微软要做大作强SQL Server的信心。资料很多，这里不详细说。但是重点了解的是：现在的SQL Server2005的表，都是默认为分区表的。因为它要支持滑动窗口的这个特性。这种特性对历史数据和实时数据的处理是很有帮助的。
但是需要注意的一点，也是我使用过程中发现的一个问题。在建立function-schema-table后，如果在现有的分区表上建立没有显式声明的聚集索引时，分区表会自动变为非分区表。这一点很让我纳闷。如果你觉得我的非分区索引无法对起子分区，
你可以提醒我一下呀！没有任何的提醒，直接就变成了非分区表。不知道这算不算一个bug。大家也可以试试。
分区表效率问题肯定是大家关心的问题。在我的试验中，如果按照分区字段进行的查询（过滤）效率会高于未分区表的相同语句。但是如果按照非分区字段进行查询，效率会低于未分区表的相同语句。但是随着数据量的增大，这种成本差距会逐渐减小，趋于相等。（500万数量级只相差10%左右）
6、CLR类型
微软对CLR作了大篇幅的宣传，这是因为数据库产品终于融入.net体系中。最开始我们也是狂喜，感觉对象数据库的一些概念可以实现了。但是作了些试验，发现使用CLR的存储过程或函数在达到一定的阀值的时候，系统性能会呈指数级下滑！这是非常危险的！只使用几个可能没有问题，当一旦大规模使用会造成严重的系统性能问题！
其实可以做一下类比，Oracle等数据库产品老早就支持了java编程，而且提供了java池参数作为用户配置接口。但是现在有哪些系统大批使用了java存储过程？！连Oracle自己的应用都不用为什么？！还不是性能有问题！否则面向对象的数据库早就实现了！
建议使用CLR的地方一般是和应用的复杂程度或操作系统环境有很高的耦合度的场景。如你想构建复杂的算法，并且用到了大量的指针和高级数据模型。或者是要和操作系统进行Socket通讯的场景。否则建议慎重！
7、索引视图
索引视图2k就有。但是2005对其效率作了一些改进但是schema.viewname的作用域真是太限制了它的应用面。还有一大堆的环境参数和种种限制都让人对它有点却步。
8、语句和事务快照
语句级快照和事务级快照终于为SQL Server的并发性能带来了突破。个人感觉语句级快照大家应该应用。事务级快照，如果是高并发系统还要慎用。如果一个用户总是被提示修改不成功要求重试时，会杀人的！
9、数据库快照
原理很简单，对要求长时间计算某一时间点的报表生成和防用户操作错误很有帮助。但是比起Oracle10g的闪回技术还是细粒度不够。可惜！
10、Mirror
Mirror可以算是SQL Server的Data guard了。但是能不能被大伙用起来就不知道了。
二、开发方面
1、Ranking函数集
其中最有名的应该是row_number了。这个终于解决了用临时表生成序列号的历史，而且SQL Server2005的row_number比Oracle的更先进。因为它把Order by集成到了一起，不用像Oracle那样还要用子查询进行封装。但是大家注意一点。如下面的例子：
select ROW_NUMBER() OVER (order by aa)
from tbl
order by bb
会先执行aa的排序，然后再进行bb的排序。
可能有的朋友会抱怨集成的order by，其实如果使用ranking函数,Order by是少不了的。如果担心Order by会影响效率，可以为order by的字段建立聚集索引，查询计划会忽略order by 操作（因为本来就是排序的嘛）。
2、top
可以动态传入参数，省却了动态SQL的
