支付宝电费红包怎么领取

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2016-04-01 08:14

下面图老师小编跟大家分享一个简单易学的支付宝电费红包怎么领取教程,get新技能是需要行动的,喜欢的朋友赶紧收藏起来学习下吧!

支付宝电费红包怎么领取

   支付宝电费红包怎么领取?在支付宝上缴纳电费,可以让我们免受折腾的麻烦,而且利用手机支付宝缴纳电费还可以有红包补贴哦,下面图老师图老师小编就给大家带来支付宝电费红包领取方法。

支付宝电费红包怎么领取  支付宝电费红包领取方法

  1、下载新版支付宝,在支付宝页面选择下图的按钮,然后点击进入;

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  2、进入之后,输入电费红包,然后点击电费补贴,注意使用的城市,如果没有您的城市,很可能就没用了哦;

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  3、接下来,您需要看一下活动规则,然后点击最下方的开始游戏;

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  4、然后频繁点击充电进行抢红包,等充电满之后,您就可以看到您获得的电费补贴情况了;

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  5、接下来,您可以在获得的电费补贴处点击交电费进行使用;

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  6、选择您所在的地区,然后点击电费,进入之后使用;

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  7、接下来,您需要输入新增缴费账户的信息,包括家庭、缴费单位、户名等等,然后点击下一步;

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  8、下面,您就可以选择立即缴费,然后按照要求缴纳即可。

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  以上就是图老师图老师小编为大家带来的支付宝电费红包领取方法啦。

 

QQ会员圣诞元旦如何抢红包领Q币

   活动时间:即日起至2016年1月4日

  参与方式:

  1、在我的QQ会员中心更多活动中,即可看到会员圣诞元旦壕礼活动入口,如图:

QQ会员圣诞元旦如何抢红包领Q币 图老师

  2、如果你是QQ会员的话,即可免费领取Q币红包一份,需体验理财通才能够到账。而在活动界面开通超级会员即可参与抽奖,活动奖品为4999Q币、iPad Air2、公仔等奖品,100%中奖哦!

(本文来源于图老师网站,更多请访问http://m.tulaoshi.com/shoujiruanjian/)
QQ会员圣诞元旦如何抢红包领Q币 qq会员圣诞元旦抢红包攻略

支付宝怎么查看好友芝麻信用

   1、首先,下载新版的支付宝,安装打开登录以后,点击或者主页的上的通讯录:

支付宝怎么查看好友芝麻信用 图老师

  2、选择你需要查看芝麻信用分的好友,查看详细资料:

支付宝怎么查看好友芝麻信用 支付宝申请互看信用教程

  3、发送申请以后,要等待对方的同意,你就可以直接查看它的芝麻信用分:

支付宝怎么查看好友芝麻信用 支付宝申请互看信用教程

  当然,就图老师小编的了解一般支付tulaoShi.com宝用户芝麻信用分都会在600以上,并不需要我们有太多的历史记录,当然700分以上肯定是高分,然而你的芝麻信用分怎么样呢?

为什么支付宝没有刷脸功能

   今天12月17日,支付宝已经正式上线了人脸登陆功能,大家可以通过刷脸登陆支付宝,不过一些小伙伴并没有找到支付宝刷脸选项,为什么支付宝没有刷脸功能,支付宝刷脸登陆在哪,下面图老师小编就给大家带来详细的介绍。

  图老师小编提醒大家支付宝刷脸登陆目前仅限iOS和部分安卓机型

  支付宝刷脸登陆在哪

  进入我的-账户-设置-安全设置-刷脸即可开启刷脸登录功能

  拍摄前需要输入支付密码以确认是本人操作,为了能正确识别面部特征,用户需要在光源较为充足的环境中拍摄,同时注意不要遮挡五官,正面对准摄像头

  拍摄时应用会提示用户做出不同的动作,比如向左或向右转动头部、张嘴、点头等等

  拍摄成功后可开启刷脸登录

  开通后想尝试刷脸登录的用户,可以进入支付宝,选择我的页面 点击账户头像 选择退出登录,再次登录时就不必再输入账号密码,用户只需点个头,就能完成刷脸登录。

  据了解,该功能由蚂蚁金服柒车间负责。该团队目前已研发指纹、掌纹、声纹、人脸、笔迹、击键等多项识别技术,其负责人陈继东表示,生物识别取代传统密码验证是一个行业趋势,人脸识别技术今年7月份开始,逐步在支付宝实名认证、重置密码、换绑手机、风险支付校验等功能中应用,现在扩大到了登录这个主流场景中,实践证明,真实应用场景下的识别成功率已经在90%以上。

(本文来源于图老师网站,更多请访问http://m.tulaoshi.com/shoujiruanjian/)

  陈继东透露,为了更进一步增加人脸识别成功率和安全性,蚂蚁金服还会来着力研发多重因子验证的方式。比如说,人脸识别的准确率很高,但采集时可能会受到光线等拍摄环境的影响,而声纹识别被tulaoshi.com伪造难度高,但是过于嘈杂的环境还是会影响识别精度,而双因子验证就能很好地解决这个问题,可识别的维度多了,要干扰或者伪造的难度也就变得更高了。

  据了解,声纹技术由于采集设备的硬件成本低廉(普通麦克风即可)、伪造难度高,很可能成为继指纹、人脸之后,在支付宝、蚂蚁聚宝等旗下产品中得到实际应用的其他生物识别技术

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