在把Oracle查询转换为SQL Server的时候要特别当心一些不容易注意到的问题。我们知道,T-SQL是SQL Server的语言引擎,而Oracle的语言引擎却是PLSQL。这两种查询语言都对ANSI SQL-92标准进行了扩展以提供额外的支持力度。你所创建的应用程序几乎都要用到这些补充特性。本文就对最常用的、非标准的Oracle扩展进行了说明,同时还要介绍下如何对这些扩展进行转化以用在SQL Server环境下。
列的选择
用PLSQL执行数据查询的时候,FROM子句是必须的,这同SQL Server的要求是一样的。 SELECT语句必须选择针对的数据表。在Oracle数据库内有一种特殊的表DUAL。DUAL表由Oracle连同数据字典一同创建,所有的用户都可以用名称DUAL访问该表。这个表里只有一列DUMMY,该列定义为VARCHAR2(1)类型,有一行值X。
从DUAL表选择数据常被用来通过SELECT语句计算常数表达式,由于DUAL只有一行数据,所以常数只返回一次。
Oracle下的DUAL查询如下所示:
SELECT ‘x’ FROM dual
而对等的SQL Server查询则是下面这个样子:
SELECT ‘x’
连接
Oracle用|| 符号作为连接符,而SQL Server的连接符是加号:+ 。
Oracle查询如下所示:
Select ‘Name’ || ‘Last Name’ From tableName
对应的SQL Server查询如下所示:
Select ‘Name’ + ‘Last Name’
数字取舍
Oracle数据库内有一个TRUNC函数,该函数返回m位十进制数的n位;如果省略m则n就是0位。m的值可以为负,表示截去小数点左边m位数字。
在SQL Server下可以用Round或者Floor。
以下是Oracle查询:
SELECT TRUNC(15.79,1) "Truncate" FROM DUAL;
下面是同类查询的SQL Server版本:
SELECT ROUND(15.79, 0) rounded , ROUND(15.79, 0,1) truncated
SELECT FLOOR(ROUND(15.79, 0)), FLOOR(ROUND(15.79, 0,1) )
数字转换
Oracle的TO_CHAR函数可以把n位NUMBER数据类型转换为VARCHAR2 数据类型,同时采用可选的数字格式。
SQL Server则通过STR函数返回数字转换之后的字符数据。不过,该函数不具方便的Format参数。
Oracle查询如下:
SELECT to_char(123.45 ,99999999999999) from tab
SELECT to_char(EXPIRY_DATE,'DDMONYYYY') from tab
以下是SQL Server版本的查询:
SELECT STR(123.45, 14)
SELECT STR(round(123.455 , 2),12,2)
SELECT CAST(REPLACE((CONVERT(varchar(12) , EXPIRYDATE, 106 )),' ' , '') as varchar(9))
LENGTH和LEN
以下是Oracle的查询:
SELECT LENGTH('SQLMAG') "Length in characters" FROM DUAL;
以上查询在SQL Server下是这样写的:
SELECT LEN('SQLMAG') "Length in characters"
(本文来源于图老师网站,更多请访问http://m.tulaoshi.com/bianchengyuyan/)日期
以上两种系统都具有各自的当前日期和时间格式。
Oracle取得日期和采用如下方式:
SYSDATE
SQL Server则是这样的:
GETDATE()
你可以用各种语法操作日期。以下的代码对Oracle日期值中的月份进行了格式调整(返回日期再加上n月):
Select add_months(sysdate,12) from dual
SQL Server则是如下完成同等功能的:
Select dateadd(mm,12,getdate())
数据的减法也不同。以下代码在Oracle中直接对数据进行减法操作:
SELECT sysdate -add_months(sysdate,12) FROM dual
SQL Server则是这样做的:
SELECT datediff(dd, GetDate(),dateadd(mm,12,getdate()))
小结
幸而,我在从Oracle迁移到SQL Server 2000的过程中并没有遭遇太棘手的问题。当然,一开始我就深知系统之间肯定存在显著的差异。我希望本文列出的差别有助于你避免一些常见的问题。
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