将零加到该列强制得出一个数值,但是这样合理吗?一般可能不合理。将该列作为数而不是串具有几个重要的含义。它对每个列值实施串到数的转换,这是低效的。而且将该列的值转换为计算结果妨碍MySQL使用该列上的索引,降低了以后的查询速度。如果这些值一开始就是作为数值存储的,那么这些性能上的降低都不会出现。采用一种表示而不用另一种的简单选择实际上并不简单,它在存储需求、查询效率以及处理性能等方面都会产生重要的影响。
前面的例子说明,在选择列类型时,有以下几个问题需要考虑:
■ 列中存储何种类型的值?这是一个显而易见的问题,但必须确定。可将任何类型的值表示为串,尤其当对数值使用更为合适的类型可能得到更好的性能时(日期和时间值也是这样)。可见,对要处理的值的类型进行评估不一定是件微不足道的事,特别在数据是别人的数据时更是如此。如果正在为其他人建立一个表,搞清列中要存储的值的类型极为重要,必须提足够多的问题以便得到作出决定的充足的信息。
■ 列值有特定的取值范围吗?如果它们是整数,它们总是非负值吗?如果这样,可采用UNSIGNED 类型。如果它们是串,总能从定长值集中选出它们吗?如果这样, ENUM或SET 是很合适的类型。在类型的取值范围与所用的存储量之间存在折衷。需有一个多大的类型?对于数,如果其取值范围有限,可以选择较小的类型,对取值范围几乎无限的数,应该选择较大的类型。对于串,可以使它们短也可以使它们长,但如果希望存储的值只含不到10 个字符,就不应该选用CHAR( 2 5 5 )。
■ 性能与效率问题是什么?有些类型比另外一些类型的处理效率高。数值运算一般比串的运算快。短串比长串运行更快,而且磁盘消耗更小。定长类型比可变长类型的性能更好。
■ 希望对值进行什么样的比较?对于串,其比较可以是区分大小写的,也可以不区分大小写。其选择也会影响排序,因为它是基于比较的。
(本文来源于图老师网站,更多请访问https://m.tulaoshi.com/bianchengyuyan/)■ 计划对列进行索引吗?如果计划对列进行索引,那么将会影响您对列类型的选择,因为有的MySQL版本不允许对某些类型进行索引,例如不能对BLOB 和TEXT 类型进行索引。而且有的MySQL版本要求定义索引列为NOT NULL 的,这使您不能使用NULL 值。
现在让我们来更详细地考虑这些问题。这里要指出的是:在创建表时,希望作出尽可能好的列类型选择,但如果所作的选择其实际并不是最佳的,这也不会带来多大的问题。可用ALTER TABLE 将原来选择的类型转换为更好的类型。在发现数据所含的值比原设想的大时,可像将SMALLINT 更换成MEDIUMINT 那样简单地对类型进行更换。有时这种更换也可能很复杂,例如将CHAR 类型更换成具有特定值集的ENUM 类型。在MySQL3.23 及以后的版本中,可使用PROCEDURE ANALYSE( ) 来获得表列的信息,诸如最小值和最大值以及推荐的覆盖列中值的取值范围的最佳类型。这有助于确定使用更小的类型,从而改进涉及该表的查询的性能,并减少存储该表所需的空间量。
2.3.1列中存储何种类型的值
在决定列的类型时,首先应该考虑该列的值类型,因为这对于所选择的类型来说具有最为明显的意义。通常,在数值列中存储数,在串列中存储串,在日期和时间列中存储日期和时间。如果数值有小数部分,那么应该用浮点列类型而不是整数类型,如此等等。有时也存
在例外,不可一概而论。主要是为了有意义地选择类型,应该理解所用数据的特性。如果您打算存储自己的数据,大概对如何存储它们会有自己很好的想法。但是,如果其他人请您为
他们建一个表,决定列类型有时会很困难。这不像处理自己的数据那么容易。应该充分地提问,搞清表实际应该包含何种类型的值。
如果有人告诉您,某列需要记录降雨量。那是一个数吗?或者它主要是一个数值,即,一般是但不总是编码成一个数吗?例如,在看电视新闻时,气象预报一般包括降雨量。有时是一个数(如 0 . 2 5英寸的雨量),但是有时是微量( t r a c e )降雨,意思是雨根本就不大。这对气象预报很合适,但在数据库中怎样存储?有可能需要将微量量化为一个数,以便能用数值列类型来记录降雨量,或许需要使用串,以便可以记录微量这个词。或者可以提出某种更为复杂的安排,使用一个数值列和一个串列,如果填充一个列就让另一个列为NULL。很明显,可能的话,应该避免最后这种选择;最后这种选择使表难于理解,使查询更为困难。我们一般尽量以数值形式存储所有的行,而且只为了显示的需要才对它们进行转换。例如,如果小于0.01英寸的非零降雨量被视为微量,那么可以如下选择列值:
对于金钱的计算,需要处理元和分部分。这似乎像浮点值,但FLOAT和DOUBLE 容易出现舍入错误,除了只需要大致精确的记录外,这些类型可能不适合。因为人们对自己的钱都是很敏感的,最好是用一种能提供完善的精确性的类型,例如:
■ 将钱表示为DECIMAL(M, 2) 类型,选择M 为适合于所需取值范围的最大宽度。这给出具有两位小数精度的浮点值。DECIMAL 的优点是将值表示为一个串,而且不容易出现舍入错误。不利之处是串运算比内部存储为数的值上的运算效率差。
■ 可在内部用整数类型来表示所有的钱值。其优点是内部用整数来计算,这样会非常快。不利之处是在输入或输出时需要利用乘或除100 对值进行转换。有些数据显然是数值的,但必须决定是使用浮点类型还是使用整数类型。应该搞清楚所用的单位是什么以及需要什么样的精度。整个单元的精度都够吗?或者需要表示小数的单元吗?这将有助于您在整数列和浮点数列之间进行区分。例如,如果您正表示权重,那么如果记录的值为英磅,可以使用一个整形列。如果希望记录小数部分,就应该使用浮点列。在有的情况下,甚至会使用多个字段,例如:如果希望根据磅和盎司记录权重,则可以使用多个列。
高度(h e i g h t)是另外一种数值类型,有如下几种表示方法:
■ 诸如6 英尺2 英寸可表示为 6 - 2这样一个串。这种形式具有容易察看和理解的优点(当然比 74 英寸更好理解),但是这种值很难用于数学运算,如求和或取平均值。
■ 一个数值字段表示英尺,另一个数值字段表示英寸。这样的表示进行数值运算相对容易,但两个字段比一个字段难于使用。
■ 只用一个表示英寸的数值段。这是数据库最容易处理的方式,但是这种方式意义最不明确。不过要记住,不一定要用与您惯常使用的那种格式来表示值。可以用MySQL的函数将值转换为看上去意义明显的值。因此,最后这种表示方法可能是表示高度的最好方法。
如果需要存储日期信息,需要包括时间吗?即,它们永远都需要包括时间吗? MySQL不提供具有可选时间部分的日期类型: DATE 可不包含时间,而DATETIME 必须包含时间。如果时间确实是可选的,那么可用一个DATE 列记录日期,一个TIME 列记录时间。允许TIME 列为NULL 并解释为无时间:
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在用基于日期信息的主-细目关系连接两个表时,决定是否需要时间值特别重要。假如您正在进行一项研究,包括一些对进入您的办公室的人进行测试的题目。在一个标准的初步测试集之后,您可能会在同一天进行几个额外的测试,测试的选择视初步测试结果而定。您可能会利用一个主-细目关系来表示这些信息,其中题目的标识信息和标准的初步测试存储在一个主记录中,而其他测试保存为辅助细目表的行。然后基于题目ID 与进行测试的日期将这两个表连接到一起。
在这种情况下必须回答的问题是,是否可以只用日期,或者是否需要既使用日期又使用时间。这个问题依赖于一个题目是否可以在同一天投入测试过程不止一次。如果是这样,那么应该记录时间(比方说,记录测试过程开始的时间),或者用DATETIME 列,或者分别用
DATE 和TIME 列(两者都必须填写)。如果一个题目一天测试了两次,没有时间值就不能将该题目的细目记录与适当的主记录进行关联。
我曾经听过有人声称我不需要时间;我从不在同一天把一道题测试两次。有时他们是对的,但是我也看到过这些人后来在录入同一天测试多次的题目的数据后,反过来考虑怎样防止细目记录与错误的主记录相混。很抱歉,这时已经太迟了!有时可以在表中增加TIME 列来处理这个问题,不幸的是,除非有某些独立的数据源,如原书面记录,否则很难整理现有记录。此外,没办法消除细目记录的歧义,以便将它们关联到合适的主记录上。即使有独立的信息源,这样做也是非常乱的,很可能使已经编写来利用表的应用程序出问题。最好是向表的拥有者说明问题并保证在创建他们的表之前进行很好的描述。
有时具有一些不完整的数据,这会干扰列类型的选择。如果进行家谱研究,需要记录出生日期和死亡日期,有时会发现所能搜集到的数据中只是某人出生或死亡的年份,但没有确切的日期。如果使用DATE 列,除非有完整的日期值,否则不能输入日期。如果希望能够记
录所具有的任何信息,即使不完整也保存,那么可能必须保存独立的年、月、日字段。这样就可以输入所具有的日期成员并将没有的部分设为NULL。在MySQL3.23 及以后的版本中,还允许DATE 的日为0 或者月和日部分为0。这样模糊的日期可用来表示不完整的日期值。
2.3.2 列值有特定的取值范围吗
如果已经决定从通用类别上选择一种列类型,那么考虑想要表示的值的取值范围会有助于将您的选择缩减到该类别中特定的类型上。假如希望存储整数值。这些整数值的取值范围为0 到10 0 0,那么可以使用从SMALLINT 到BIGINT 的所有类型。如果这些整数值的取值
范围最多为2 000 000,则不能使用S M A L L I N T,其选择范围从MEDIUMINT 到B I G I N T。需要从这个可能的选择范围中选取一种类型。当然,可以简单地为想要存储的值选择最大的类型(如上述例子中选择B I G I N T)。但是,一般应该为所要存储的值选择足以存储它的最小的类型。这样做,可以最小化表占用的存储量,得到最好的性能,因为通常较小列的处理比较大列的快。如果不知道所要表示的值的取值范围,那么必须进行猜测或使用BIGINT 以应付最坏的情况。(请注意,如果进行猜测时使用了一个太小的类型,工作不会白做;以后可以利用ALTER TABLE 来将此列改为更大一些的类型。)
在第1章中,我们为学分保存方案创建了一个score 表,它有一个记录测验和测试学分的score 列。为了讨论简单起见,创建该表时使用了INT 类型,但现在可以看出,如果学分在0到100 的取值范围内,更好的选择应该是TINYINT UNSIGNED,因为所用的存储空间较小。数据的取值范围还影响列类型的属性。如果该数据从不为负,可使用UNSIGNED 属性;否则就不能用它。
串类型没有数值列那样的取值范围,但它们有长度,需要知道该串可使用的列最大长度。如果串短于2 5 6个字符,可使用CHAR、VARCHAR、TINYTEXT 或TINYBLOB 等类型。如果想要更长的串,可使用TEXT 或BLOB 类型,而CHAR 和VARCHAR 不再是
选项。对于用来表示某个固定值集合的串列,可以考虑使用ENUM 或SET 列类型。它们可能是很好的选项,因为它们在内部是用数来表示的。这两个类型上的运算是数值化的,因此,比其他的串类型效率更高。它们还比其他串类型紧凑、节省空间。在描述必须处理的值的范围时,最好的术语是总是和决不(如总是小于10 0 0或决不为负),因为它们能更准确地约束列类型的选择。但在未确证之前,要慎用这两个术语。特别是与其他人谈他们的数据,而他们开始乱用这两个术语时要注意。在有人说总是或决不时,一定要搞清他们说的确实是这个含义。有时人们说自己的数据总是有某种特定的性质,而其真正的含义是几乎总是。