我写过《正确认识混合颜色带的色阶参数》一文，阐述了PS调整图层命令中，每个参数的调整都存在一个隐藏的属于这个参数的蒙版或选区。只有深刻了解每个参数的影响范围，才能选择正确的方法，达到最佳后期调整效果。
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打开原图，取本图的最暗点1，黑色RGB（9，9，8）；取本图的最亮点2，白色RGB（245，231，235）；取本图的中灰点3，中灰RGB（160，113，109）。其它参数
如何调色可以使得黑、白、灰为纯色？哪种方法效果最好？
图1
自己设定目标调整要求：
添加一个可选颜色调整图层，只调整了本图黑、白、灰三个点的参数，使黑色保持纯黑并提亮到RGB（11、10、10）；使白色保持纯白并压暗调色到RGB（235、236、235）；使中灰保持纯灰并提亮调色到RGB（127、127、127），其它命令参数未动。
当保持黑、白点的参数和其它各种参数值都不变时，只改变中性色的参数，看看中性色的参数是如何影响画面的。
方法1：保持密度（黑色K=0）不变，只调三色参数。
这也是多数人常用的方法。在完成本案目标调整要求时，调整中性色的参数是：青色C、洋红M、黄色Y、黑色K参数CMYK（+16，-7，-9，0），画面的其它参数值如下图2所示。
图2
具体的调色方法有再两种：
一种是直观调色法。比如看图1，中性灰密度的区域偏红，于是选择中性色（见图2），减红就等于加青，于是，使青色的参数由0开始逐渐增大，调到你满意为止，你可能是调到C=16刚好满意（见图2），而别人则可能是调到C=17、15、14不等，这取决于每个人对颜色的不同视觉判断，也取于每个人电脑显屏对颜色显示的正确性。所以，用这种方法调色，不同的人调的颜色会不一样，即使是同一个人，在不同的电脑上调色，结果也会不一样。
当调完红色后，这时你又发现图片偏黄。于是，要减黄就要使黄色的参数由0开始逐渐减小，调到你满意为止，你可能是调到Y= -9刚好满意（见图2），而别人则可能是调到Y= -10、-8、-7不等，这取决于每个人对颜色的不同视觉判断，也取于每个人电脑显屏对颜色显示的正确性。
当调黄色后，这时你又发现图片偏洋红。于是，要减洋红就要使洋红的参数由0开始逐渐减小，调到你满意为止，你可能是调到M= -7刚好满意（见图2），而别人则可能是调到M= -8、-6、-5不等，这取决于每个人对颜色的不同视觉判断，也取于每个人电脑显屏对颜色显示的正确性。这时，你才对调整结果感到满意。
其实，在实际操作中，上面的三步是交替使用的，你认为偏什么颜色就应该减去什么颜色，直到满意为止。
另一种是定性调色法。打开信息面板，如果要对中性灰进行调色，调整到理想的纯正中性灰RGB（127、127、127），就要查看原来中性灰的颜色RGB（160、113、109），使之调到理想值就好。这个差距在哪里，一眼就能看出。所以，选择中性色（见图2），使青色的参数由0开始逐渐增大，调到C=16时，红色R由160降到127；使洋色的参数由0开始逐渐减小，调到M= -7时，绿色G由113增到127；使黄色的参数由0开始逐渐减小，调到Y= -9时，蓝色B由109增到127，完成精准调色。对其它点的校色方法类同（如黑场、白场等）。
方法2：保持某一种单色（青色C=0）不变，只调其它两色参数和密度参数。
有了方法1的中性色调整参数CMYK（+16，-7，-9，0），可以用一个简单的方法，找到方法2情况下的参数：就是颜色CMY值同减16，密度K值再加16，所以就得方法2情况下的参数CMYK（0，-23，-25，+16），画面的其它参数值如下图3所示。
图3
方法3：保持某一种单色（洋色C=0）不变，只调其它两色参数和密度参数。
有了方法1的中性色调整参数CMYK（+16，-7，-9，0），可以用一个简单的方法，找到方法3情况下的参数：就是颜色CMY值同加7，密度K值再减7，所以就得方法3情况下的参数CMYK（+23，0，-2，-7），画面的其它参数值如下图4所示。
图4
方法4：保持某一种单色（黄色C=0）不变，只调其它两色参数和密度参数。
有了方法1的中性色调整参数CMYK（+16，-7，-9，0），可以用一个简单的方法，找到方法4情况下的正确参数：就是颜色CMY值同加9，密度K值再减9，所以就得方法4情况下的参数CMYK（+25，2，0，-9），画面的其它参数值如下图5所示。
图5
方法5：保持各颜色参数的方差最小，均衡调整法的图片效果才是最好。
方法5就像图片冲印店里的彩色扩印机，如果镜片CMY的曝光时间尽可能的同步，照片的颜色冲印的就是最好的。
有了方法1的中性色调整参数CMY（+16，-7，-9，0），可以用一个简单的方法，找到方法5情况下的正确参数：为了使各颜色参数的方差最小，就是颜色CMY值同减3，密度K值再加3，所以就得方法5情况下的参数CMYK（+13，-10，-12，+3）。
一种直观实用的方法就是：可以使得调整后的CMY值的之和，尽可能的接近于0。这里是（+13-10-12）=+1。原参数CMY（+16，-7，-9）变成新参数CMY（+13，-10，-12）是颜色CMY值同减3，所以密度K值就要再加3。画面的其它参数值如下图6所示，所有参数值与方法1结果一样，说明这两种方法是完全等效的。
图6
（本文来源于图老师网站，更多请访问http://m.tulaoshi.com/ps/）
注释：方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。在概率论和数理统计中，方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在许多实际问题中，研究随机变量和均值之间的偏离程度有着很重要的意义。
5种方法的数据对比
分析得结论：
1、方法1与方法5百分之百完全等效；方法3与方法4百分之百完全等效。
但方法4与方法5稍稍不完全等效，图片色阶的平均值小142.82-141.86= -0.04、标准偏差小52.43-52.50= -0.07；中间值大162-161=1等。
如果忽略这些极细微的差别（实在太小），那么，方法1、3、4、5就可以认定是百分之百完全等效的！
2、方法1与方法2不完全等效，相比各项数据有一定差异。究其原因，就是每个可调参数，都存在一个隐藏的属于这个参数的蒙版或选区；也就是每个可调参数，都存在一个属于这个参数的影响范围！三个颜色增减量和密度增减量的影响范围还是存在细微差别，当密度改变较大时，这种对冲后的细微差别，也被随之放大和强化，所以，各项数据有一定差异。
3、所以，方法5才是正确使用可选颜色参数的方法。
