第一章:起步篇
1、什么是Camera RAW?
Camera RAW :是一个可在Photoshop、The Bridge、After Effects、Photoshop Elements中运行的插件,它不是一种文件格式,使用这个插件我们可以对RAW图像进行后期处理。
RAW图像:是一种数码相机的图像感应器捕捉的并以多种属性的文件格式储存的未优化处理的原始数据,只能是数码相机的图像感应器捕捉的数据,不可以是扫描仪或其他设备产生的图像。每种数码相机都有自己的RAW图像格式,如:尼康的NEF;佳能的CR2(或CRW);奥林巴斯的ORF,这样对于跨平台工作很不方便,为了解决这个问题Adobe公司研究出了一种可以兼容多种RAW图像格式的DNG图像格式。
为什么没有RAW格式文件?RAW不是英文缩写(它不代表任何意义),它不是一种文件格式,是应用于多种不同文件格式的总成“保护”术语。 2、数码相机的内部原理(简要)
要想充分理解Camera raw必须对数码相机的工作原理有一定的认识,数码相机的工作原理相当复杂在这儿只做简要说明。大家常说的CCD或CMOS镜头,其实不是指镜头本身,而是指数码相机内部的感光微芯片(或者叫马赛克感光器),在这个微芯片有无数个微小的马赛克感光单元,这些感光
单元记录了图像中每像素的信息。不管相机支持不支持RAW,它的感光微芯片的数字模型如下图:Derek-Yu 上传了这张照片:
因为微感光器只能记录明度,为了能够记录彩色信息,数码相机的微芯片使用了一种“彩色过滤系统”,
它近似的数字模型如下图, 在图中每个方格代表一个微感光单元,每相邻四个一组记录完整的RGB彩色信息,通过观察不难发现,在四个一组的微感光单元中有两个是绿色(这是由于感光微芯片的内部原因造成的),另外两个分别是红色、蓝色,所以数码相机记录的原始数据中,图像是偏向于绿的,这些原始数据经过编译(插值运算)而得到不偏色的全彩图像。Derek-Yu 上传了这张照片:
3、从RAW感光器数据到全彩图像
如果在拍照时选择JPG或TIFF格式的话,相机将微感光芯片上记录的数据直接编译成全彩图像
而不记录RAW感光器数据。
如果选择RAW,则需要使用Camera RAW插件将偏色的马赛克数据图像编译(插值运算)转换成全彩图像。
Camera RAW插件的编译转换流程分4步:
①、去马赛克
通过平均相邻像素的颜色值确定每个像素的颜色,这种平均是全方位矩阵平均(插值运算),即每个像素与周围所有
方向上的相邻像素平均(平均得到的颜色值取决于相邻像素的颜色比例大小,总体上称作编译)。相机产生的图像的品质取决于这种插值运算.
平均(插值)运算的数字模型如下:Derek-Yu 上传了这张照片:
模型2:
正是经过这种复杂的插值平均运算才得到细腻的全彩图像Derek-Yu 上传了这张照片:
②、色彩值添加:
Camera RAW使用了内置的“相机结构”来实现色彩控制的转换,从而使色彩值更为精确。这个问题
相当专业且复杂,我只需知道Camera RAW对颜色的编译转换更好就行。
③、Gamma(灰度)补偿:
数码相机捕捉的RAW感光数据的明度信息是线性的,这更接近于实际影像,但人类肉眼感知的明度却
不是线性的,所以,Camera RAW插件可以将线性的灰度信息模拟转换成以人类感知(或观察)亮度方式
的Gamma(灰度)修正的明度空间。这是使用RAW图像的视觉效果良好的原因之一。
下面是一些张无Gamma补偿的原始图像,很明显图像黯淡(浅淡),缺乏中间调。Derek-Yu 上传了这张照片:
下面这张是经过Gamma补偿的图像,明显效果要好得多,中间调相当丰富。Derek-Yu 上传了这张照片:
④、边缘查找与补偿
以像素为最小单位的感光器数据虽然经过第一步中经过复杂的平均运算也是不可能完全去掉马赛克(因为
单个像素的信息值不可能与其相邻像素平均的)也无法做出完全平滑的边缘的。Camera RAW在这一步中
所进行的操作是分为很多细小步骤的:像素平滑(去除齿和降低噪点)——这样会使图像损失小部分
细节;与此同时Camera RAW又进行一些锐化以找回在像素平滑中损失的细微细节。
经过上述四个步骤Camera RAW自动地将RAW感光器元数据转成我们在Camera RAW对话窗口中看到的全彩图像,
我们不需要担心什么,只要了解其中的过程即可。4、使用Camera RAW的优缺点
A、优点:①不会损坏原始图像数据;②在高位深状态下处理图像;③更少噪点,更少不自然感;
④可以控制更多,白平衡、曝光、颜色渲染等,有更大的后期处理空间。
B、缺点:①预览速度较慢(这是在早期Bridge中的一个问题);②因为Camera RAW进行了
大量的自动运算,所以打开速度较慢;③编辑处理的时间更长;④Camera RAW并不能处理已经
处理过的JPG和分层的TIFF图像文件。因为位深较高,相对于压缩过的JPG文件,RAW图像的体
积要大得多,但有时比TIFF文件要小。
上述缺点,随着版本的升级及电脑硬件的发展,在今天有的已经不成为其缺点了,特别到了现在
的Camera RAW5.3,功能更为强大。
5、位深的概念
计算机如何以“字节”来编译图像中的明度信息?不要急于回答这个问题,先来说一下二进制运算方式,
这是因为计算机的所有运算存储都是以二进制为基准进行的,所谓的8、16、32、64进制都是在二
进制的基础上演绎出来。二进制相当抽象,在这里我以通俗的方式来简单解释。在二进制中只有0、1两
个数字,这好比两个开关:0等于关,1等于开,多个0、1(关、开)组合形成无数种数字信息。有多少
个0或1组成的二进制数,二进制中就有多少位。(这好比在10进制中两个单一阿拉伯数字组成的数
被称作二位数)。
例如:二进制中的2位数就可以分别代表4种数字信息(将二进制转换成十进制0=0;1=1;10=2;11=3)。
位深的单位:bits/pixel(每像素字节),每个像素上的字节数越多,它的数字信息就越丰富,在明度的
编译“等阶”就越多。下面以实例来说明:
A、2位位深,2bits/pixel=4等阶;分别是00,01,10,11,在明度上分别代表白、亮灰、暗灰、黑4种信息。
B、8位位深,8bits/pixel=256等阶;这可以理解为在二进制中的8位数,由8个0或1组合共有2的8次
方(即256)种组合,在明度编译上就有了从白到黑的256等级信息。在RGB颜色空间中最大可能
有256*256*256约1680000种不同的颜色。
C、10位位深,10bits/pixel=1024等阶,在RGB颜色空间中最多可能有110000000种不同的颜色。
D、12位位深,12bits/pixel=4096等阶,在RGB颜色空间中最多可能有6870000000种不同的颜色。
不难发现位深越高,颜色就越丰富。PS只能编辑8、16、32位图像,但Camera RAW可以编辑更多种的图像,
如10、12位图像。
下面通过一个实例来说明位深对图像编辑的影响,这是在讲述Gamma补偿中的图像,是8位的RGB图。Derek-Yu 上传了这张照片:
在PS中使用色阶工具做如下极端破坏性调整:Derek-Yu 上传了这张照片:
图像几乎全成了白色Derek-Yu 上传了这张照片:
然后再使用色阶工具进行恢复操作:Derek-Yu 上传了这张照片:
恢复结果如下:(灰度渐变已经不平滑了)Derek-Yu 上传了这张照片:
在PS中将这幅原图转换成16位通道图像,再进行相同的极端破坏和恢复操作,恢复结果如下:(灰度渐变相对要平滑一点)Derek-Yu 上传了这张照片:
破坏恢复后的局部放大对比如下:
明显,8位图像进行了编辑操作后明度渐变不平滑,而且出现了剧齿;16位图像进行了编辑操作后明度渐变的平滑度较高。这说明高位深的图像因其色彩和明度数据信息更多,具有更大的可编辑空间。但在PS中将低位深转换成高位深,图像的本身并没有改变,不要天真地以为这样可以提高图像质量。这样做不仅没有意义,而且会增大图像文件的体积。用通俗的话说,就好象有4个人在描述同一样东西,说的是同样的话,那么至少有2个人说的是废话.Derek-Yu 上传了这张照片:
7、拍摄RAW图像的四点建议
我不是一个专业的摄影师,可能这些建议从摄影专业角度来看有些许疑问,但我很清楚PS或者Camera RAW需要什么样的图像数据,所以这些建议对后期图像编辑是很重要的。
曝光度:拍摄曝光度是硬件方面的(或者称作前期),相机的快门速度和光圈决定了曝光度的高低,在拍摄时一定要设定好快门速度和光圈;
在PS CS4或Camera RAW中的曝光度是软件层面(或者称作后期)上的,是一种有效的、方便的后期调整工具,不能将二者混淆,前期决定后期.
A、避免曝光不足
在曝光不足图像中,因相机未捕捉到暗部信息,造成图像的暗部被剪切,图像的暗部成了黑色。另外,线性明度数据记录高光信息的能力强于记录暗部信息的能力,所以在对曝光不足图像进行校正时,常常会因为提高暗部和暗调的亮度而产生很多噪点。
下面是一张曝光时间为1/800秒的照片,快门速度过快造成曝光不足Derek-Yu 上传了这张照片:
在PS中使用曲线对暗部进行提亮,放大观察,你会发现在暗部产生了大量噪点如下图:Derek-Yu 上传了这张照片:
B、避免曝光过度
虽然高光相对于暗部具有更大的可编辑空间(线性明度数据记录了更多的高光信息),但曝光过度会造成
高光信息溢出而被剪切,并且是不可恢复的(不管你是不是使用高位深图像)。有人建议在拍摄时曝光度
稍微高一点,但我认为最好是正确曝光度。
下面是一张曝光时间为1/200秒的照片,曝光时间过长造成曝光过度:Derek-Yu 上传了这张照片:
(本文来源于图老师网站,更多请访问https://m.tulaoshi.com/ps/) 在PS中使用色阶,观察色阶中的直方图,发现右侧高光信息溢出被剪切,并且无法恢复。Derek-Yu 上传了这张照片:
C、多次拍摄
如果无法确定正确的曝光度,可以使用不同的快门速度或光圈多次拍摄,这样可能就会有曝光准确的图像
就算没有,我们也可以使用PS中的HDR功能将多次拍摄的图像混合在一起从而得到好的图像。
D、不要相信相机内置的直方图
因为相机内置的直方图是测量预设的JPG类型,把这个直方图应用在RAW中是不准确的。
8、关于DNG文件格式
数码相机原始数据的公共存档格式在数字摄影工作流程中, 原始数据文件格式日渐风行, 并正在成为炙手可热的时尚, 因为它为专业创意人士提供了更大的创意掌控空间。 然而, 各种相机可能使用多种不同的原始数据格式, 而这些格式的规范不能公开获取 — 这意味着并不是每一种原始数据文件都能被众多软件应用程序所读取。因此, 采用这些专有的原始数据文件作为长期存档的解决方案, 存在着一定风险, 而要在多个复杂的工作流程中共享这些文件, 则更富挑战性。
有没有一种解决方案能够解决这一日益突出的问题? 数字负片 (DNG) 是一种用于数码相机生成的原始数据文件的公共存档格式。DNG 解决了不同型号相机的原始数据文件之间缺乏开放式标准的问题, 从而有助于确保摄影师们将来能够访问他们的文件。
在 DNG 格式推出的一年之内, 便有数十家软件制造商开发出支持 DNG 的软件, 如 Extensis、Canto、Apple 和 iView 等。Hasselblad、Leica、Casio、Ricoh 和 Samsung 等知名相机制造商也纷纷推出直接支持 DNG 的相机。
这是Adobe官方中文网站对DNG格式所做的说明。
参考网址:http://www.adobe.com/cn/products/dng/
如何将RAW图像转换成DNG格式呢?这需要一个DNG转换器的软件来实现,目前最高版本是5.3。
Adobe提供免费下载,下载地址:
http://www.adobe.com/support/downloa...69&fileID=4069
DNG格式的优点和缺点:
如上所述,DNG是一种非常优秀的图像格式,存在的唯一小缺陷就是:它忽略了相机生产商独有的机器信息(METADATA)。
但DNG格式的优点有4方面:
A、兼容的文档文件格式,可以在多种软件平台上工作。
B、可以将“后期的设定信息”存储成DNG的伴随文件,格式为XMP,就算种伴随文件被删除或损坏了,Camera RAW 能找回DNG文件图像信息,这样很好地保护了原始文件。
C、自动对RAW图像进行近乎无损的压缩,保证了图像的高品质。
D、在Bridge中即时可以见到DNG图像的缩略图。
9、DNG转换器的简要操作说明
从上面所提供的网址下载并安装DNG转换器后,在Adobe的安装文件夹将会看到一个Adobe DNG Converter.exe的文件
点击它就可以进入转换界面。为了操作方便,可以创建桌面快捷方式。
转换界面如下图:Derek-Yu 上传了这张照片:
一般说来转换器的默认首选项转换的效果已经很好了,但也可以更改首选项,做好所有设定后,按“转换”电脑自动完成转换过程,转换的速度视电脑的硬件配置而定。
如下图:Derek-Yu 上传了这张照片:
JPEG与RAW图像的过程对比Derek-Yu 上传了这张照片:
(本文来源于图老师网站,更多请访问https://m.tulaoshi.com/ps/) LR是lightroom的缩写,译过来是“暗房”在一定意义上模拟了现实中的拍摄。
ACR是Adobe Camera RAW的缩写,译过来是“ADOBE相机元数据”
另:LR与ACR基本上相同。
LR是ADOBE的独立运行版,功能要比ACR强一点点:ACR是插件版,功能稍差一点,但作为插件,体积要比LR小多了。有人喜欢LR,有人喜欢ACR。
ACR与LR都在努力模拟现实拍摄场景,最明显的就是“填充亮光”——fill light
在专业的摄影棚中就会配置如下图的基本灯光(太晚了,不想改图了)自己查下词典:
图片来自
[摄影艺术与设计创意手册].Photography.Foundations.for.Art.and.Design.4th.Edition
相当全面的一本摄影教程。Derek-Yu 上传了这张照片:
光创造环境(氛围)
不是简单的强对比加镜头晕影就可以实现的,强对比会造成视觉疲劳!传两张国外作品给高手看下:Derek-Yu 上传了这张照片:
另一幅Derek-Yu 上传了这张照片:
再提供一张强对比的图给大家参考Derek-Yu 上传了这张照片:
另外那些构图,创意理论也不是三言两语说得完的,很晚了,不再说了。
发此帖的目的只是提醒一下个别人:摄影是一种艺术,要用艺术的眼光去对待!