MySQL 的数据类型和建库策略

无论是在小得可怜的免费数据库空间或是大型电子商务网站，合理的设计表结构、充分利用空间是十分必要的。这就要求我们对数据库系统的常用数据类型有充分的认识。下面我就将我的一点心得写出来跟大家分享。

一、数字类型

数字类型按照我的分类方法分为三类：整数类、小数类和数字类。

我所谓的“数字类”，就是指 DECIMAL 和 NUMERIC，它们是同一种类型。它严格的说不是一种数字类型，因为他们实际上是将数字以字符串形式保存的；他的值的每一位 (包括小数点) 占一个字节的存储空间，因此这种类型耗费空间比较大。但是它的一个突出的优点是小数的位数固定，在运算中不会“失真”，所以比较适合用于“价格”、“金额”这样对精度要求不高但准确度要求非常高的字段。

小数类，即浮点数类型，根据精度的不同，有 FLOAT 和 DOUBLE 两种。它们的优势是精确度，FLOAT 可以表示绝对值非常小、小到约 1.17E-38 (0.000...0117，小数点后面有 37 个零) 的小数，而 DOUBLE 更是可以表示绝对值小到约 2.22E-308 (0.000...0222，小数点后面有 307 个零) 的小数。FLOAT 类型和 DOUBLE 类型占用存储空间分别是 4 字节和 8 字节。如果需要用到小数的字段，精度要求不高的，当然用 FLOAT 了。可是说句实在话，我们“民用”的数据，哪有要求精度那么高的呢？这两种类型至今我没有用过――我还没有遇到适合于使用它们的事例。

用的最多的，最值得精打细算的，是整数类型。从只占一个字节存储空间的 TINYINT 到占 8 个字节的 BIGINT，挑选一个“够用”并且占用存储空间最小的类型是设计数据库时应该考虑的。TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT 和 BIGINT 占用存储空间分别为 1 字节、2 字节、3 字节、4 字节和 8 字节，就无符号的整数而言，这些类型能表示的最大整数分别为 255、65535、16777215、4294967295 和 18446744073709551615。如果用来保存用户的年龄 (举例来说，数据库中保存年龄是不可取的)，用 TINYINT 就够了；九城的《纵横》里，各项技能值，用 SMALLINT 也够了；如果要用作一个肯定不会超过 16000000 行的表的 AUTO_INCREMENT 的 IDENTIFY 字段，当然用 MEDIUMINT 不用 INT，试想，每行节约一个字节，16000000 行可以节约 10 兆多呢。

二、日期时间类型

日期和时间类型比较简单，无非是 DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP 和 YEAR 等几个类型。只对日期敏感，而对时间没有要求的字段，就用 DATE 而不用 DATETIME 是不用说的了；单独使用时间的情况也时有发生――使用 TIME；但最多用到的还是用 DATETIME。在日期时间类型上没有什么文章可做，这里就不再详述。

三、字符 (串) 类型

不要以为字符类型就是 CHAR，CHAR 和 VARCHAR 的区别在于 CHAR 是固定长度，只要你定义一个字段是 CHAR(10)，那么不论你存储的数据是否达到了 10 个字节，它都要占去 10 个字节的空间；而 VARCHAR 则是可变长度的，如果一个字段可能的值是不固定长度的，我们只知道它不可能超过 10 个字符，把它定义为 VARCHAR(10) 是最合算的，VARCHAR 类型的占用空间是它的值的实际长度 +1。为什么要 +1 呢？这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。从这个 +1 中也应该看到，如果一个字段，它的可能值最长是 10 个字符，而多数情况下也就是用到了 10 个字符时，用 VARCHAR 就不合算了：因为在多数情况下，实际占用空间是 11 个字节，比用 CHAR(10) 还多占用一个字节。

举个例子，就是一个存储股票名称