Hibernate下数据批量处理
Hibernate下数据批量处理,Hibernate下数据批量处理
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
Customer customer = new Customer(.....);
session.save(customer); }
tx.commit();
session.close();
大概在运行到第50 000条的时候,就会出现内存溢出而失败。这是Hibernate把最近插入的Customer都以session-level cache在内存做缓存,我们不要忘记Hiberante并没有限制first-level cache 的缓存大小:
# 持久对象实例被管理在事务结束时,此时Hibernate与数据库同步任何已经发生变 化的被管理的的对象。
# Session实现了异步write-behind,它允许Hibernate显式地写操作的批处理。 这里,我给出Hibernate如何实现批量插入的方法:
首先,我们设置一个合理的JDBC批处理大小,hibernate.jdbc.batch_size 20。 然后在一定间隔对Session进行flush()和clear()。
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
Customer customer = new Customer(.....);
session.save(customer);
if ( i % 20 == 0 ) {
//flush 插入数据和释放内存:
session.flush(); session.clear(); }
}
tx.commit();
session.close();
那么,关于怎样删除和更新数据呢?那好,在Hibernate2.1.6或者更后版本,scroll() 这个方法将是最好的途径:
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
ScrollableResults customers = session.getNamedQuery("GetCustomers")
.scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY);
int count=0;
while ( customers.next() ) {
Customer customer = (Customer) customers.get(0);
customer.updateStuff(...);
if ( ++count % 20 == 0 ) {
//flush 更新数据和释放内存:
session.flush(); session.clear(); } }
tx.commit(); session.close();
这种做法并不困难,也不算不优雅。请注意,如果Customer启用了second-level caching ,我们仍然会有一些内存管理的问题。原因就是对于用户的每一次插入和更新,Hibernate在事务处理结束后不得不通告second-level cache 。因此,我们在批处理情况下将要禁用用户使用缓存。
2005年3月29日 2005年3月28日 2005年3月28日 2005年3月28日 2005年3月28日 2005年3月28日 2005年3月27日 2005年3月27日 2005年3月27日 2005年3月26日 2005年3月26日 2005年3月26日